流程定义、Agent 分工、审核节点和生产约束设计
实验项目 · AI 视频 / 2026.06 · 持续迭代
短视频生产工作流
从需求识别、管线选择到脚本、分镜与审核节点的 AI 视频生产流程原型。
WHAT IT IS
开始阅读案例 这是一个仍在验证中的 AI 视频生产流程原型。目前已完成需求识别、管线选择、脚本、分镜和人工审核节点设计，真实成片、成本与运营数据仍在补充。
01完成
流程原型
02完成
脚本与分镜流程
03已定义
人工审核点
04验证中
真实成片
05验证中
成本与运营数据
实验项目 / AI 视频 / Agent 工作流
个人使用场景 / 功能清单 / 界面草图 / 交互需求 / 验收标准
桌面工具原型 / 功能拆解 / 界面迭代 / 调试记录 / AI 协作模板
想法很多，但不知道最小可用版本先做什么。
AI 生成代码容易跑偏，需要清楚验收标准。
工具功能如果堆太多，会变得难用。
调试过程容易碎片化，缺少复盘。
一次开发经验没有沉淀成下一次协作方法。
当前状态：已完成需求识别、管线选择、脚本、分镜与人工审核流程设计；真实成片、成本和数据验证仍在补充。
确认真实使用需求
先判断自己真正会用什么，而不是一开始就堆功能。
切出最小可用版本
保留创建、编辑、保存和查看，让工具先跑起来。
拆成 Codex 任务
把界面、逻辑、保存和验收拆成可执行的小任务。
运行调试再取舍
用真实操作检查体验，删掉不必要的复杂功能。
复用 AI 协作方法
把提示词、验收清单和迭代方式沉淀到下一个工具项目。
AI / Agent 负责生成与拆解
识别需求、推荐生产管线，生成提案、脚本和分镜，并拆分素材任务。
我负责审核与推进
确认需求、选择管线、审核脚本和分镜、检查商品一致性，并决定是否进入下一阶段。
#ACTIONWHY / HUMAN JUDGEMENT
定义最小可用需求
先保留创建、编辑、保存和查看，避免功能过度设计。
把需求拆成 Codex 任务
让 AI 每次处理一个明确问题，减少生成结果跑偏。
生成界面与核心逻辑
先做可以运行的骨架，再逐步打磨体验。
本地运行和调试
用真实操作检查保存、拖动、编辑等关键行为是否可靠。
根据使用反馈取舍功能
工具服务自己的工作流，不为了功能数量而加复杂度。
复盘 AI 协作方式
把这次开发变成下一次工具化项目的提示词和验收清单。
过程证据正在补充
当前先展示已经确认的流程与判断，真实成片、成本或运营数据会在验证完成后补入。
桌面工具原型
功能拆解
界面迭代
调试记录
AI 协作模板
把需求拆解方式复用于其他小工具。
把 Codex 提示词整理成开发模板。
把验收清单沉淀为个人标准。
把可复用组件留给后续工具实验。
PROJECT DIRECTORY / NEXT