MUZI / CASE STUDY / 2026

AIGC 内容生产 / 2026.04 · 持续迭代

产品图生成工作台

把一次性 AI 生图,改造成可确认、可追踪、可复用的电商视觉工作流。

WHAT IT IS

把一次性 AI 生图,改造成可确认、可追踪、可复用的电商视觉工作流。

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木子整理产品图生成工作台项目资料
CASEprompt / video / workflow
016

确认节点

0212

电商平台

0325

图片模板

04GPT5.6

分析与 Prompt

05GPT Image 2

最终生图

MY ROLE

产品定义、工作流设计、提示词设计、AI 辅助开发与验收

PROJECT TYPE

AIGC 内容生产 / 电商视觉 / AI 应用产品

INPUT

商品图与商品描述 / 目标平台与投放场景 / 卖点、受众与参考图 / 平台规则与图片模板 / 人工确认结果

OUTPUT

最终图片 / 可编辑 Prompt / 完整图包方案 / 商品与平台约束 / 生成任务状态及导出资料

01

不知道该生成哪些图:缺少主图、卖点图、场景图和广告图的整体规划。

02

商品细节容易跑偏:约束不足时,模型会改变结构、颜色或包装。

03

错误发现得太晚:方向未确认就付费生图,跑偏后只能反复重试。

木子拆解产品图生成工作台的项目问题
PROBLEM FRAMING / BEFORE GENERATION
FROM METHOD TO PRODUCT

从方法论到产品系统

对电商图片类型和 Prompt 结构的整理是项目的参考起点。我重新拆解了商品分析、方向推荐、图组规划和生成约束,并补上确认节点、状态保存、异常保护与导出能力,让它成为可以持续使用的产品系统。

liangdabiao/ecom-details-image
产品图工作台逻辑拆解截图
03
PRODUCT DECISIONS / BEFORE EXECUTION

四个关键产品决策

01

从文档变成可操作平台

把分散在说明文档、平台规则和 Prompt 模板里的知识,转成有状态、有输入输出关系的流程。

结果:用户不需要记住方法论,也能沿着节点完成任务。
02

从直接生成变成人机协作

AI 负责分析和提出候选方案,用户在方向、资料、图组和 Prompt 等关键节点确认或修改。

结果:不确定性在付费生图之前被逐步收敛。
03

从单张图片变成图包规划

先规划主图、卖点图、场景图等完整图组,明确每张图的用途和彼此关系。

结果:每次生成都服务于一个明确的电商任务。
04

从风格参考变成商品身份锁定

参考图同时约束商品结构、颜色、包装和关键细节;当图片不可访问时,系统阻止付费生图。

结果:同时保护商品一致性、结果质量与生成成本。
HUMAN IN THE LOOP

AI 与人工分工

AI ACTION

AI 负责生成和整理

分析商品与平台规则,提出方向候选,整理参考图和图组方案,并生成可编辑的 Prompt 草案。

HUMAN GATE

我负责判断和确认

我设定目标、补充资料、筛选方向、确认商品约束和图组,并决定什么时候提交付费生图。

01

识别商品

INPUT / 输入商品图、商品描述

确认商品身份与不可变细节

OUTPUT / 输出商品约束

人工确认
02

理解平台

INPUT / 输入目标平台与投放场景

选择平台、规格与任务目标

OUTPUT / 输出平台规则

人工确认
03

推荐方向

INPUT / 输入商品约束 + 平台规则

从候选方向中取舍,补充缺失资料

OUTPUT / 输出已选方向

人工确认
04

补充资料

INPUT / 输入参考图、卖点、受众

确认哪些参考图可以作为身份约束

OUTPUT / 输出可用参考图

人工确认
05

分析参考图

INPUT / 输入已确认参考图

识别构图、材质与风格,过滤不可用输入

OUTPUT / 输出视觉 Brief

人工确认
06

规划图组

INPUT / 输入方向 + Brief + 模板库

确定主图、卖点图、场景图等每张图的用途

OUTPUT / 输出图组方案

人工确认
07

编写 Prompt

INPUT / 输入单张图片方案

编辑主体、动作、约束、比例与参考图关系

OUTPUT / 输出可执行 Prompt

08

提交生图

INPUT / 输入最终确认的 Prompt 与参考图

只在确认后提交 gpt-image-2 任务

OUTPUT / 输出生成任务

09

轮询与导出

INPUT / 输入任务状态与生成结果

等待、恢复、查看结果并导出资料

OUTPUT / 输出图片 + 项目资产

产品图工作台网页视觉设计截图
LI WEB STYLE

视觉设计帮助用户看清当前位置、当前决策和下一步。

  • 节点式布局显示当前位置、已完成内容和下一步动作。
  • 暖奶油与手绘语言降低 AI 工具的技术距离,关键数据保持清晰。
  • 真实工作台截图承担证据,卷发女孩 IP 只用于引导与品牌识别。
同一款 Relea 保温杯
CONTROL / SAME PRODUCT同一款 Relea 保温杯

保持杯型、奶油白杯身、金色圆点、提手、杯盖结构与品牌标识一致,只改变商业目标和视觉表达。

这组对照不是简单换背景,而是让同一件商品分别服务于 功能转化、社媒停留和品牌价值 三种目标。

01 / AMAZON

功能转化风

先看清商品,再快速理解结构与功能。

白底、克制引导线和清楚的产品轮廓,适合主图、卖点图与规格说明。

清晰可信转化
02 / TIKTOK

多巴胺传播风

在短视频信息流里先停住视线。

粉、蓝、黄高饱和色块配合水花动势,适合封面、广告素材与社媒传播。

停留情绪传播
03 / EDITORIAL

高级杂志风

用光影与留白抬高产品价值感。

黑色、酒红与石材展台建立克制的棚拍质感,适合品牌视觉与高端详情页。

质感品牌溢价
REAL OUTPUT / AMAZON US

不是概念图,是一组真实跑出来的结果

从商品参考图、平台约束到图片规划和最终生成,每张结果都能追溯到一次真实的工作流判断。

Amazon 美国站3 张参考图25 个规划槽位gpt-5.6-terra + gpt-image-2
规划方向 → 图片槽位 → Prompt → 结果一组商品图,而不是一张孤立的生成图
已完成能力
  • 从商品资料到图组方案的完整分步流程
  • 每个关键节点都可编辑、确认和回看
  • 项目状态与生成任务可保存、恢复和导出
验证案例
  • 猫碗案例完整走通:2 张参考图 → 6 个候选方向 → 4 个已选方向
  • 形成 3 个图组、6 张图片方案,并完成逐张 Prompt 编写
  • 在确认后提交生成任务,已得到可检查的真实图片结果
业务价值
  • 先筛选方向再生图,减少高成本的无效生成
  • 以完整图组而非单张图片组织电商商品视觉
  • 更换商品与目标平台后,可沿用已有规则和模板继续推进
替换商品
选择平台
复用规则
调整方向
确认图组
生成结果

PROJECT DIRECTORY / NEXT

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