需求定义、流程设计、视觉判断与交付验收
AI 应用运营 / 2026 · 07
跨境 TikTok 市场研究工作流
将榜单、商品、视频、达人、评论、物流和成本资料,转化为可追溯的市场判断、SKU 开发方案与入场计划。
AI 负责资料处理与计算,人负责审核证据并做最终决策。

输入资料类型
工作流步骤
可交付结果
人工判断贯穿流程
AI 应用运营
榜单与商品 / 视频与达人 / 评论与竞品 / 官方物流 / 成本与合规资料
市场判断 / 赛道评分 / SKU Brief / 物流利润模型 / 30/60/90 天计划
资料到处都是,做出结论后却说不清数据从哪里来。
视频很火、商品卖得多,不等于这个市场真的适合进入。
销售额用人民币、物流费用日元,统计时间也不同,混在一起很容易算错。
只知道大类热不热,还不能决定具体做什么产品。
换一个国家或类目就要重做一遍,之前整理的资料很难继续用。

证据分层,不让推测伪装成事实
observed原始证据榜单、商品、视频、截图和官方价卡。
calculated计算结果去重、聚合、评分、物流和单位经济。
estimate运营估算尚未获得真实成本时的有边界推算。
hypothesis待验证假设需要用样品、内容和投放测试验证。
unknown未知项不掩盖证据缺口,不把未知写成结论。
三级决策漏斗
AI 负责处理,人负责决策
- 清洗
- 去重
- 本地化
- 标签
- 计算
- 报告结构化
- 研究边界
- 来源审核
- 评分阈值
- 合规判断
- 成本真实性
- 最终 Go / No-Go
国家、类目、时间窗、决策问题
建立字段、关键词、币种与证据口径
市场配置 / 研究边界表
确认范围、排除项与决策目标
榜单、商品、视频、评论、竞品、截图
识别资料类型并登记批次与来源
原始证据批次 / 来源登记
确认来源可信度与时间范围
原始文件与多语言字段
统一字段、去重、翻译并打标签
可分析数据表 / 标签结果
抽查误删、误译与字段缺失
清洗后的商品、视频与来源记录
写入 Excel 数据库并保留证据链
研究资料库 / 缺口清单
确认原始证据可回溯
市场规模、竞争、内容与履约信号
聚合指标并计算机会评分
类目判断 / 赛道机会矩阵
确认权重、阈值和置信度
竞品、新品、评论、达人和内容样本
提炼痛点、卖点、内容钩子与产品结构
竞品矩阵 / SKU Brief
确认需求证据与差异化真实存在
官方价卡、重量尺寸、采购与平台成本
计算计费重、物流和贡献毛利情景
物流模型 / 单位经济 / 风险清单
逐 SKU 审核成本与合规边界
结论、证据、风险和测试阈值
生成 Li Web Style 报告和 30/60/90 天计划
HTML 报告 / 测试路线图
人工签署 Conditional Go / No-Go
建议小规模验证浴室小物与非液体清洁工具
完整报告将市场判断推进到赛道选择、SKU 定义与入场执行,详细数据、计算过程和证据来源保留在报告中。
研究边界 · 大盘 · 赛道地图
赛道 · 关键词 · 竞争 · 用户与内容
SKU · 利润 · 物流 · 风险
测试计划 · 证据 · 后续补数
研究资产
- 市场配置
- 来源登记
- 商品库
- 视频库
- VOC 库
决策资产
- 机会评分
- 证据缺口
- 风险清单
- 决策日志
产品资产
- 竞品矩阵
- SKU Brief
- 官方物流模型
- 单位经济计算器
运营资产
- 内容钩子
- 达人池
- 30 天测试计划
- 30/60/90 天路线
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